36氪首发 | 物理AI公司获晶科能源、国投创新等数亿融资，要做全球能源基础设施“大脑”

图源/企业 本文约 2200 字，建议阅读 6 分钟 作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 硬氪获悉，物理AI企业深度智控（DeepCtrls）近期完成数亿元人民币B轮融资。本轮融资由晶科能源战略投资，国投创新、招银国际联合领投，红杉中国、源码资本、光远资本、招商局创投等老股东持续跟投。 本轮资金将主要用于核心物理AI算法与产品线的持续研发、标准化产品DeepBot的规模化拓展，以及东南亚、中东、欧美等海外市场的进一步布局，持续夯实“物理AI全球能源基础设施重塑者”的技术与市场底座。 深度智控（DeepCtrls）基于自研“PhyAI”物理AI引擎，���建了业内独有的机电能源系统物理AI模型，将物理机理与AI深度耦合，让AI真正“理解”设备底层物理特性，从根源上解决工业AI“黑箱不可信”的行业痛点，使AI具备可解释、可追溯、可迁移等能力。 “相比大多数仍停留在‘诊断建议系统’阶段的工业AI，深度智控（DeepCtrls）让AI真正理解物理世界，在真实环境中实现自主寻优、自主决策和闭环控制，已完成从市场主流的L2/L3级控制向L4/L5级AI自治的代际跨越，直击工业与智算中心领域的核心痛点。”深度智控COO张雨馨表示。 她进一步指出，以DeepSeek为代表的生成式AI，大幅提升了AI在数字世界的理解与推理能力；DeepCtrls所深耕的物理AI，则聚焦AI在真实物理世界的自动识别、自主决策、自主优化与闭环控制，是AI产业落地的终局形态。 这并非蹭热点的命名巧合，却精准道出了AI在不同发展阶段的特点与使命——深度智控（DeepCtrls）的名字与物理AI技术路线，早在2018年公司成立之初就已确立。“DeepSeek聚焦数字世界的‘深度求索’，攻克的是大模型的逻辑推理与内容创造，让AI拥有‘思考的能力’，代表AI的上半场；DeepCtrls则聚焦物理世界的‘深度控制’，攻克的是工业能源系统的自主闭环运行，让AI拥有‘动手的能力’，开启AI下半场。二者共同构成了AI从思考推理、到实体控制的完整产业闭环。”张雨馨表示。 这一路线源于创始人李辉博士二十余年的跨领域深耕与积累。从在清华大学深耕物理模型研究，到在美国劳伦斯伯克利国家实验室从事AI与能源的交叉研究，李辉逐步形成了“物理+AI”的技术路径，也为深度智控（DeepCtrls）后续的产品研发与产业化奠定了基础。 在张雨馨看来，中国完整且复杂的工业体系，为物理AI提供了全球独有的训练与验证环境。半导体、新能源、数据中心等行业不仅系统复杂、能耗高，而且对控制精度与系统稳定性的要求也极高。这些场景既是过往技术路线难以突破的领域，也成为物理AI最早实现规模化商业闭环落地、最容易跑出技术壁垒的产业场景之一。 相比不少物理AI企业仍处于概念与试点验证阶段，深度智控（DeepCtrls）自2023年商业化以来，已连续多年保持营收翻倍增