Agent在金融机构走出「试用期」后，价值账怎么算？

“去年我讲的内容有一半是云，今年基本上已经没有了，都在讲AI。” 10月28日，雷峰网在腾讯全球数字生态大会的一场金融行业群访中了解到，腾讯云副总裁胡利明用“天翻地覆”形容金融团队近一年的变化。销售团队去金融客户现场聊什么，往往最直接地反映客户正在关心什么：过去是云和基础设施，如今几乎全部转向了AI。 更明显的变化发生在近半年。随着Agent从回答问题走向执行任务，金融机构对它的态度也从小范围试用转向扩大采购。坐席数量和Token消耗快速增长，Agent开始进入更多员工的日常工作。 但规模扩大之后，新的问题也随之出现：Agent究竟创造了多少价值？大量Token花在了哪里？它又该如何从个人工具进入真正的业务流程？ 从扩大采购到开始计算投入产出，近半年，金融机构使用Agent已经进入了一个新的阶段。 金融机构开始扩大采购Agent 金融机构态度的变化，首先来自Agent能力的变化。 胡利明回忆，去年及更早的企业Agent，主要形态还是Chatbot叠加固定工作流。它可以回答问题，也能按照预设步骤完成一些简单任务；一旦任务变得复杂，固定工作流就很难应对。 今年，随着基础模型的长程任务和自主规划能力提升，Agent开始从“回答问题”转向“具体干活”。它不再只生成一段文字，而是能够拆解任务、调用工具，连续处理更复杂的工作。 能力变化很快传导到了采购侧。 腾讯云WorkBuddy于今年3月发布，企业版于6月上线。胡利明称，目前WorkBuddy已经进入约250家金融机构，头部金融机构基本从小范围试用转向扩大采购。 中金公司的经历提供了一个更具体的样本。 上半年，中金公司开始陆续接触和试用了多款桌面智能体。推广初期，为了调动员工的积极性，中金还在内部举办了一场AI创新大赛，鼓励员工根据自己的业务需求开发智能体应用。 中金信息技术部负责人谢碧松观察到，员工接受Agent的速度，比公司原先预想得更快。在多款产品中，WorkBuddy上线两三个月后，逐渐成为员工使用较多的一款。员工不再只是偶尔向大模型提问，而是开始把它当作一个日常工作入口，让Agent调用知识、处理文件，甚至协助完成一段相对完整的任务。 目前，中金每天消耗的Token已经达到70亿至100亿，预计明年可能达到200亿。Agent在中金的角色，也开始从少数创新团队的试验工具，转向大规模员工使用的生产力工具。 用起来之后，如何算清这笔账 Agent走进金融机构，并不意味着金融机构已经完成了AI化。 当坐席数量和Token消耗快速增长，一些在试用阶段并不明显的问题开始浮出水面。谢碧松讲起，公司也在开始关注：每天消耗这么多Token，员工的提质增效达到什么程度？有没有浪费？浪费发生在哪里？ 这几个问题，是金融机构使用Agent进入新阶段的一个缩影。Agent正在走出试用期，金融机构也开始认真审视这笔投入。 面对公司关