实测飞猪AI：真正的突围才刚刚开始？

2026 年上半年，AI 行业的风向又变了。 在经历一轮疯狂堆算力、不计成本砸研发的扩张周期之后，全球科技巨头都不得不直面同一个现实问题：“AI砸进去的钱，究竟该如何收回来？” AI Coding 或许是一个“标准答案”，过去很长一段时间里行业目光都集中于此。 2025 年 5 月，Anthropic 正式推出 Claude Code，产品上线仅 6 个月，年化收入便突破 10 亿美元，把编程 Agent 的商业化叙事推向高潮。据悉，到 2026 年 2 月，这一数字进一步飙至 25 亿美元。 不过 AI Coding 的所谓范式，很大程度得益于封闭纯粹的数字环境：代码环境是确定的，结果可被客观校验，更容易形成 Agent 迭代闭环。 如果将这套能力迁移到充满不确定性的物理世界呢？具身智能目前尚且遥远，那些线上线下结合紧密的领域或行业，比如旅游，落地可行性或许要高一些。日前，飞猪宣布升级其面向消费级市场的AI能力，推出「飞猪帮帮」。这提供了一个观察AI在细分领域落地的切口。 要知道，旅游场景用户需求高度个性化，服务链路冗长，信息繁杂零散，同时又受制于实时供给、线下履约、现实环境的各类变量，是落地难度极高的垂类。 另外，摆在 OTA 玩家面前的还有一个残酷的现实：站在产业周期视角，传统 OTA 的旧商业模式早已走到边界。过去尚有增长红利这块 “遮羞布”，现如今红利褪去，赛道持续坠入刺刀见红的低质内卷周期。 而链条上的参与者大都被裹挟其中，用户对同质化的平台服务失去新鲜感；商家负担不断加重；赛道格局固化，新玩家大多铩羽而归，如此一来，OTA 玩家转型重构已经不是选择题，而是行业的必答题。 倘若 AI Agent 注定要改写 OTA 行业的游戏规则，何不先自我完成一场彻底的内核重构？ 一、一句话帮你搞定旅行琐事 出趟门，让 AI 随手攒一份看起来 “挺像样” 的旅游攻略，如今早已是常规操作。 可真要照着这份计划落地才会发现，想要完全按照 AI 规划的路线打卡，常常忙的恨不得长出三头六臂。 而真正让人头大的活儿更是一桩接着一桩：订机酒，到退订改签、值机选座、升级房型，再到开票报销等等。 飞猪方面称，相较于去年 4 月推出的上一代旅行 AI产品「问一问」，今年的「飞猪帮帮」不止是一个提供旅行问答、规划行程的Agent，还是一个智能助理团队，它能在行前、行中、行后场景中帮忙办事，真正做到把AI Agent的能力从信息交互层面切入服务履约层面，让AI能够调用平台已有的商品、订单和服务体系。 接下来，开启我们的实测，看看它究竟能不能在一段旅行中帮忙办些实事？ 尽管距离国庆还有些日子，但是牛马想要奔向远方的心已经藏不住，索性来一趟奔赴新疆大草原的长途之旅。 “帮我规划一个国庆和朋友一起去新疆的五天行程，预算1.5w。” 指令刚发送出去没多久，一份图文并茂规划便新鲜出炉，涵盖：