全生态物理 AI 落地，小米的主场攻防战

过去三年，大模型的快速进步，首先发生在数字世界。文本、图片、代码、视频都可以被转化为数据，模型通过海量预训练学习其中的规律，再完成理解、推理和生成。 但数字世界能够覆盖的任务和场景终究有限。AI 如果要进一步扩大产业价值，就需要从信息处理走向真实世界，开始理解环境，并与物理世界发生交互。 如果把这一轮 AI 浪潮分成两个阶段，上半场争的是模型，下半场的竞争则正在越来越多地转向物理 AI 的落地。 在今年规模最大的消费电子与未来科技展会 IFA 上，雷峰网也清晰地感受到：人工智能正在从生成内容、解决数字任务，进一步走进物理世界。展会专门设置了“World of AI & Future of Tech”议程，集中展示机器人、AI 穿戴与智能家居的最新进展，参展的人形机器人规模也是历届之最。看得出来，各家企业都不想错失物理 AI 这个移动互联网之后最具想象力的产业机会。 而作为全球首个实现“人车家全生态”物理 AI 落地的科技公司，小米今年在 IFA 上意料之内的受到了海外消费者的广泛关注。 众所周知，物理 AI 的门槛远高于数字世界的模型应用，且链路极长，涵盖芯片、模型、操作系统、终端、制造与用户场景等等环节。 因此，虽然各大科技巨头纷纷入局，却也只能从各自的优势地带切入，先占住离自己最近的那一块。 如英伟达占据算力和仿真底座，试图成为机器学习会“动手”之前的基础设施提供者；特斯拉以汽车和机器人为终端，验证具身智能在复杂环境中的能力边界；国内的阿里、字节、腾讯也各自在模型、平台或生态方面有所建树。它们各有长板，但距离覆盖“芯片—模型—终端—制造—场景”的完整链条，仍有明显距离。 从目前的产品和业务布局看，完整拥有整个链路的，只有小米一家。 11.6 亿台设备，小米物理 AI 的硬件底座 物理 AI 的发展，首先需要足够多的硬件入口。设备越靠近用户、覆盖的场景越丰富，AI能够获得的环境信息和上下文也就越完整，同时也拥有更多可以调用和执行的终端。 在德国 IFA 2025 展会上，小米带来了近 400 款产品，而截至 202 6年，小米 IoT 平台连接设备已经超过 11.6 亿台。如果放到整个米家体系中，目前已有 130 多个产品品类、超过 2000 个 SKU。从手机、手表、耳机，到电视、空调、扫地机器人，再到汽车，小米的硬件已经进入到了用户生活中的多个场景。 但硬件数量本身，并不能直接转化为物理 AI 能力。过去，小米这些产品更多是一张庞大的硬件网络。手机负责通信，汽车承担出行，各类设备彼此之间能够连接，却仍然主要依靠用户逐个发出指令。 AI 带来的变化，是让这些原本分散的设备开始共享感知、理解和执行能力，并围绕用户的意图协同工作。“物理 AI 最重要的是感知，通过感了解人的意图，帮助完成复杂任务的执行。”小米集团总裁卢伟冰在IFA现场表示。 今年北京车展期间