Claude 和 Manus 还要人工搭框架？小米直接让 Agent 自我进化

连 AI 的 “外壳” 都学会自我迭代了 作者丨 高允毅 编辑丨 马晓宁 连Harness都能自我迭代了！ 在AI圈，有一个基本共识，即Agent = Model + Harness。 决定智能体表现的，从来不只是底层模型这颗 “脑子”，还有包裹在外的整套 “外壳”——Harness，它包含提示词模板、工具调用规则、记忆管理、控制流、安全护栏等。 过去半年，Claude Code、Manus 这类全自动智能体一路狂飙，已经跑通了 “AI 写 AI” 的快速迭代。但支撑它们的 Harness，至今还要人工搭建，且是一次性的。 这意味着模型每升级一次，工程师就得追在后面重搭一遍脚手架。而Agent在运行时产生的千万级token执行轨迹，哪里干得顺、哪里卡了壳、为什么失败，几乎全被丢弃，从未沉淀为下一轮改进的信号。 比如，Anthropic 发布新版 Claude 模型后，工程师还得手动去把 Claude Code 里冗余的规划步骤删掉；Manus 更夸张，6 个月内重写了 5 次架构，每一轮都在手动砍掉上一轮硬编码的复杂逻辑。 这次，小米直接掀桌子了。 6 月 12 日，小米Darwin Agent Team 发布论文《HarnessX》，直接瞄准这个痛点，用“系统自进化”，试图终结 Harness 人工调优的时代。 图注：小米团队发布论文《HarnessX》 地址：https://arxiv.org/abs/2606.14249 结果很惊人，HarnessX平均带来14.5%的性能跃升。而且模型越小，提升越猛，搭配 Qwen 3.5-9B 这类小参数开源模型时，在具身规划任务上的性能最高暴涨了 44%。 这也是小米继推出万亿参数 Agent 旗舰大模型 MiMo-V2-Pro 之后，再次在智能体底层架构（Harness）领域发力，这种自我修复、自我进化的框架，正是未来企业级AI接手复杂长周期任务的关键底座。 01 Harness升为“一等公民”： 可组合，自适应，可进化 在传统观点里，Harness 是辅助工具，模型才是主角。 HarnessX做的恰恰反过来，把Harness升为与模型地位平等的“一等公民”，并创造了三个关键特质：可组合、自适应、可进化。 图注：HarnessX 系统的核心循环机制：可组合，自适应，可进化 ▎ 积木式拼装 先说可组合。 过去的 Agent 开发存在严重的“架构纠缠”。提示词、工具封装、重试策略和记忆管理，像一团乱麻一样写在同一段代码里。改动一个微小的零件，可能悄无声息地就把别的地方搞崩了。 HarnessX 直接把底层模型和 Harness 完全解耦。 同一套“干活方式”可以套在不同模型上，同一个模型也能随时切换不同的“干活方式”。 更进一步，他们把Harness拆成9个独立的维度， 包含模型选择、上下文组装、记忆管理、工具生态