阿里巴巴的Qwen3.8-Omni-Flash是一款全模态模型，能够理解音频和视频，规划任务，调用工具，并在OmniVideoBench基准上报告token使用量减少约45.7%。该文章最初发布于MarkTechPost。
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阿尔伯塔大学团队提出FAME框架，给持续强化学习一个可求解的公式。 作者丨 邓哲敏 编辑丨齐铖湧 今天教会机器人拧瓶盖，明天再让它抓杯子，它可能又把拧瓶盖忘得一干二净。 反观人类，这类现象极少出现。人脑拥有成熟的记忆分工体系，新旧知识有序存储，习得新事物的同时不会冲刷掉旧有认知。 这套终身学习的机制，其实是当下大模型同样欠缺的。Demis Hassabis、
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去哪训练、拿什么学、怎么考？这是物理AI从实验室走向现实世界的三个核心问题，现在有了系统性答案。 作者丨 张 璐 编辑丨 幸丽娟 物理人工智能（Physical AI）与具身智能正在经历一场深刻的范式转移。 从早期局限于单一任务的特定控制算法，到如今依托多模态大模型实现对三维物理世界的感知、推理与决策，AI Agent 正在逐步突破数字世界的边界。 然而，