当AI从内容生成走向运动预测、碰撞分析，乃至驱动机器人行动，对客观世界的理解才真正进入物理层面。物理感知帮助模型捕捉关键对象与状态，物理参数则将这些信息转化为可计算、可验证并可用于决策的依据。可靠的物理理解要求模型综合图像、视频、声音与语言，不仅识别物体，还要判断它们如何接触、发生了哪些变化，以及变...
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阿尔伯塔大学团队提出FAME框架，给持续强化学习一个可求解的公式。 作者丨 邓哲敏 编辑丨齐铖湧 今天教会机器人拧瓶盖，明天再让它抓杯子，它可能又把拧瓶盖忘得一干二净。 反观人类，这类现象极少出现。人脑拥有成熟的记忆分工体系，新旧知识有序存储，习得新事物的同时不会冲刷掉旧有认知。 这套终身学习的机制，其实是当下大模型同样欠缺的。Demis Hassabis、
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奥圣上台，梁圣危机了么？ 作者丨 高允毅 编辑丨岑 峰 OpenAI 也走性价比路线了？别被它的“偷梁换柱”给骗了。 今早，硅谷又热闹了，迎来双雄对决。Anthropic 推出 Claude Opus 5.5，OpenAI 紧接着推出 GPT-6 Sol 与 Luna。和以往模型更新不同的是，行业的讨论点聚焦到了 “大家怎么都变便宜了”。 Claude Op
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