Anthropic Claude 刷新物理学世界纪录：单挑基于杨振宁理论 9 圈难题

Anthropic 官宣，Claude 拿下了理论物理的一项前沿纪录。 它在几乎无人类干预的情况下，连续运行数天，一举攻克了高能物理学界出了名难算的「九圈散射振幅」计算难题！ 具体来说，它算出了平面 N=4 超杨-米尔斯理论里六粒子振幅的九圈结果，人类此前的纪录停在八圈。 注意，杨-米尔斯模型（Yang-Mills）其中的「杨」，指的正是物理学泰斗杨振宁先生。 他与米尔斯在 1954 年共同创立的「杨-米尔斯理论」，是整个现代粒子物理学的基石。 基于它的任何高阶计算，都堪称人类脑力的极限挑战。 如今，人类顶尖理论物理学家，就这样被 AI「截胡」了。 更可怕的是，Claude 完成这项神级挑战，仅仅只用了一个提示词，花了几千美元！ 几天后交回的答案，光其中一部分展开就有 300 亿项。 看起来，科学界的低垂果实，比想象中要多得多啊。 这次，负责给 AI 验证结果的物理学家 Lance Dixon 这样感慨： 我身边的大多数理论物理学家其实早就承认，大模型迟早会颠覆物理学，只是不知道那一天什么时候砸到自己头上。 对我来说，那一天是 9 月 1 日。 硬核物理学家挑衅 AI「我的老本行很特殊」 故事的起因，源于一位物理学家的「挑衅」。 Matt von Hippel，曾经是一位理论粒子物理学家，现在是一名科普作家。 2016 年的五圈、2019 年的六圈和七圈，论文作者名单里都有他的名字 面对最近的 AI 新闻，他表示不信邪，除非亲眼看到大模型解决自己领域的难题。 深蓝赢了国际象棋大师卡斯帕罗夫，围棋界说：围棋太复杂，电脑下不了。结果被 AlphaGo 打脸。 AlphaFold 碾压人类蛋白质结构专家，但其他领域说：我们没有那种数据，复制不了。 现在，大语言模型能读文献、能模仿数学证明。但争论依旧不断：AI 是不是只会找反例，提不出新框架？是不是只在数学这种规则清楚的领域管用，物理这种模糊领域不行？…… 每次都是同一个套路：学者先怀疑，直到 AI 杀进他们自己的领域。 他认为他的老本行「散射振幅」，不一样。 上个月，他在自己的博客上向全网 AI 公司发下了一封「英雄帖」： 如果你们 AI 公司真的想震撼我们这些科研人员，就来挑战我的老本行吧！ 请证明 AI 能在普通学者能够负担得起的计算预算内，解决散射振幅领域悬而未决的难题。 他一共出了三道题，其中一道便是： 给我把 N=4 超级杨-米尔斯模型（N=4 super Yang-Mills）算到第九圈（Nine Loops）！ 在理论物理学中，物理学家们通过「散射振幅」的公式来预测粒子的行为，比如大型强子对撞机里的粒子怎么撞。 散射振幅 但这个公式简直是噩梦。为了无限逼近真实答案，物理学家必须一层一层地叠加被称为「圈」精细修正层。 每多加一个「圈」，答案就更精确，但计算量是呈指数级爆炸增长的！ 实际操作中，大多数人