开发 Agent 时，RAG 检索到底应该设计成 Tool 还是 Node？

开发 Agent 时，RAG 检索到底应该设计成 Tool 还是 Node？ 最近在做一个企业级 RAG Agent，技术栈主要是 Python + LangGraph，Agent 需要完成知识库检索、问题分析、多轮推理、工具调用以及最终回答。 目前在设计 Agent Workflow 时遇到了一个比较纠结的问题： RAG 检索到底应该作为 Agent 的 Tool，还是作为 Workflow 中独立的 Node？