Kimi K3.1 泄露：3D 成本仅有 GPT-6 Astra 的 1/14！横扫海外视觉三巨头

15 分钟交付工业级可交互3D 资产，重写视觉大模型的“理科生法则” 作者丨 高 允 毅 编辑丨岑 峰 刚刚，Kimi 官方发布了一段“极具暗示性”的先导片，各种高能科学画面与粒子特效快速切换，有眼尖的网友已经捕捉到画面中的彩蛋“Kimi K3.1”。 Kimi K3.1 要来了？ 这次它带着 极强的视觉效果 来了，有网友指出官方视频就是 Kimi K3.1 做的。 图注：眼尖的网友在画面中找到了亮点“Kimi K3.1” AI 博主 Chris 不仅肯定了即将发布的消息，而且表示他已经实测了一周。他透露， Kimi K3.1在开源 3D 图形库 Three.js 上表现出色，而且这个模型的成本只有 Kimi K3 的 70%，Token 效率全面升级 。 从 Chris 晒出的实测画面中，可以看到 Kimi K3.1 跑完了一整套 24 小时昼夜环境模拟，从晨光漫射到夜幕沉落，光影过渡帧级精准，环境细节随光线同步流转，全程丝滑无断点。 要知道，Three.js 编写的程序是非常消耗资源的，因为它需要实时计算 3D 空间中的顶点、光影和纹理。而 Kimi 这波相当于用纯代码跑出了渲染级画质。 01 早有伏笔：从匿名打榜到身份浮出 实际上，关于 Kimi K3.1 的消息早已有更多细节流出。 9 月底，就有开发者在月之暗面 API 平台的配置文件里，发现了“kimi-k3-1”的模型标识。 10 月 21 日，Kimi Code 的模型切换列表中，悄悄新增了 K3.1 选项，相当于官方提前给开发者开了小范围测试。 10 月下旬，竞技场突然冒出两个战斗力极强的神秘模型，代号 Kibitz 和 Kalmia。其中， Kibitz 在前端与 3D 代码类任务中表现强势。 在 "鹈鹕骑自行车" 这类考验空间想象力的渲染任务中，它凭出色的几何和物理直觉，生成了近乎完美的 3D 动态画面与矢量图；在其他的 3D 体素（Voxel）渲染盲测中，又靠对超长指令的精准控制力胜出。 值得注意的是，在生成同等复杂度的 3D 代码时，它的 Token 消耗只有国外顶级模型的几十分之一。 很快就有开发者通过分词器特征检验，推测出 Kibitz 就是 Kimi K3.1。这完全符合 Kimi 之前的命名规律，K2.5 叫 Kiwido，K2.6 叫 Kiwire，K3 叫 Kivine，K3.1 对应 Kibitz。 随后 SGLang 代码库的一个合并请求，又意外泄露了更多细节： K3.1 新增了“Medium 中等思考”分级 ，思考强度由三档扩为四档，可根据任务难度灵活调度算力，兼顾速度和深度。 02 各种案例流传：这是一头 3D 猛兽？ 在 Arena 盲测中，Kimi K3.1 把网页前端与图形渲染上的优势继承下来并进一步放大，在 3D 图形（Three.js/ WebGL）、交