开源项目 GPU Unlock 可释放英伟达 RTX 30 系列显卡隐藏 AI 算力，实际性能提升可达 60%

IT之家 10 月 25 日消息，英伟达已经上市一段时间的 GeForce RTX 30 系列（代号安培，Ampere）显卡，显然还有大量尚未释放的计算潜力。GitHub 用户扎吉塔（Zagitta）开发了一款名为 GPU Unlock 的开源新项目，可以解除安培架构显卡上部分人为设置的性能限制，在特定负载下，张量核心的计算吞吐量几乎可以翻倍，而且不需要修改英伟达驱动，也不用永久刷写显卡的 VBIOS。 IT之家注意到，这个项目专门针对一项指令发射速率限制：在使用 FP32 累加的 FP16/BF16 张量核心运算中，消费级安培显卡的运行速率相比专业卡更低。解除这项限制之后，工具就能释放显卡硬件本身就具备的额外计算性能。 有意思的是，GPU Unlock 建立在早前针对英伟达 CMP 加密货币挖矿显卡的相关研究之上。它把 CMP 项目的固件解锁技术和一套提前初始化方案结合起来，依靠一个 Linux 内核模块，在英伟达显卡驱动加载之前执行操作。该模块修改对应的硬件速度选择寄存器，执行一次功能级重置（FLR），之后原版驱动就可以正常初始化显卡。 这也意味着用户每次更新驱动新版本时，都不用再给驱动打补丁。开发者目前标注支持 GA102、GA103、GA104、GA106 型号 GPU，覆盖了 RTX 30 系列里的大部分型号，不过并不是每一张显卡都一定能兼容，也不保证都能获得性能提升。 性能提升的幅度可以相当可观。根据项目 GitHub 仓库放出的基准测试数据，一块功耗上限设置在 450W 的 RTX 3090 Ti，在使用 FP32 累加的稠密矩阵乘法（GEMM）测试中结果如下： 这类提升并不只出现在 RTX 3090 Ti 上。一位 RTX 3080 Ti 用户反馈，在显卡功耗限制为 315W 的条件下，BF16 吞吐量从 71.59 TFLOPS 提升至 113.98 TFLOPS，TF32 性能从 35.65 TFLOPS 提升至 65.28 TFLOPS。还有一份 RTX 3080 10GB 的兼容报告显示，在显卡原厂 320W 功耗上限下，FP16/BF16 性能从大约 65 TFLOPS 提升到 110–113 TFLOPS。这些测试结果也在 X 平台上被广泛讨论。 那在实际应用里的表现如何？好在社区用户已经开始在真实 AI 负载下测试这项解锁功能，初步结果比较乐观。 Reddit 上一位 RTX 3090 Ti 用户在 ComfyUI 中做了跑分测试，MOSS-Image SFT BF16 吞吐量提升 58.6%，Qwen-Image 2.1 Turbo BF16 提升 57.2%，Z-Image Turbo BF16 提升 56.1%。而 INT8 精度模式下提升幅度很小，MOSS-Image SFT INT8 仅提升 0.3%。测试者同时表示，