王兴兴上市后首次公开演讲：机器人真正爆发要等两个「80%时刻」丨WRC 2026

8月19日，宇树科技正式登陆科创板。上市后的答谢午宴上，宇树科技创始人王兴兴首次提出“物理AI机器人的自进化”，希望利用基础大模型，将论文检索、代码生成、仿真训练、真机测试和评价反馈串成闭环，让机器人研发逐步从高度依赖人工转向持续自我迭代。 一天后的2026世界机器人大会主论坛上，王兴兴再次谈到了这一方向。相比说明机器人跑得多快、跳得多高，他把更多时间留给了一个没那么“炫技”、却更决定具身智能产业胜似的问题——机器人什么时候才能真正走进工厂和家庭？ 在王兴兴看来，答案的关键已经不是本体能否完成一个动作，而是“换一个房间、物体、任务之后，它还能不能完成”的泛化能力。 基于此，他不仅给出了具身智能行业大爆发的量化临界点，即两个80%（在80%的陌生场景中，通过语音或文字指令，机器人能够顺利完成约80%任务），更给出了一个明确的路径：物理AI机器人的自进化——与其让人类工程师微调机器人的“最后一厘米”，不如把研发、仿真、测试的闭环交给AI。 以下为王兴兴在WRC 2026上的演讲精编，雷峰网在不改变原意的基础上进行编辑和整理。 01 泛化能力：真正的关键点 过去一年，我们在硬件和动作表现上取得了不少突破，比较有代表性的，还有我们马年春晚上表演的节目《武BOT》，融合中国传统功夫文化与AI训练，让机器人在舞台上做出了极具观赏性的复杂动作，我觉得这是一个很好的科技和文化交流案例。 随后，我们还在天坛做了一个50台机器人的震撼表演。 但过去几年，我们公司其实一直在推动另一件更重要的事情，就是 让机器人真正走进生活、去工厂干活。 2024年，我们就开始和 汽车工厂 合作，在汽车生产线上做一些落地应用，包括我们自己也在工厂部署机器人，进行一些简单测试和落地。目前公司绝大部分AI团队，都在做机器人真正进入家庭或者工厂干活这件事情。 但为什么现在机器人还没有被大规模推广？最主要的原因，就是 目前机器人的效率和泛用性还不够。 简单来说，虽然目前机器人已经能够做一些简单的装配，但它的 效率和人相比还是更低一些。 另外，每次有新的任务过来，还需要 重新进行训练 ，整个部署效率也比较低。 所以我们还是希望把技术的泛化能力做得更好以后，再进行大规模推广。这也是目前全球共同面临的最大瓶颈。 今年4月份，我们也在百米测试中跑出了 约10米/秒 （36km/h）的峰值速度，刷新了人形机器人奔跑速度的世界纪录。 这款机器人是基于我们第一代人形机器人H1改制的，后面我们也可以在上面安装轮子，让它更加灵活。 大家也知道，目前机器人基本都是AI驱动，而AI目前又基本是数据驱动。有多少数据，尤其有多少 高质量的数据 ，很大程度上决定了AI能够做到什么程度。 所以我们也在自己采集数据，或者和第三方公司合作，给大家使用，也给我们自己使用。 数据驱动仍然是非常重要的一件事情。我个人认为，真正的AI机器人训练数