蚂蚁阿福与河北肿瘤医院在癌症领域取得研究突破：用AI提前预测胃癌术后风险

近日，肿瘤学顶级期刊 Annals of Oncology 接收了一项来自中国的研究：人工智能模型 DeepComp 可以在胃癌手术开始之前，利用常规增强 CT 与常规临床资料，同时预测患者术后发生中重度并发症的概率与长期生存风险。 这是同一支团队近期登上顶级期刊的第三项研究。另外两项研究 ——预测胃癌术后早期复发的 RSA 模型、预测术后肝转移的 RCSA 模型研究论文，也已发表在国际专业期刊 Nature Communications 上。三项研究分别落在胃癌患者治疗旅程的三个时点上——手术开始之前，手术结束之后，以及术后漫长的随访期。 完成这些研究的，是 河北医科大学第四医院（河北省肿瘤医院） 胃癌研究团队与蚂蚁阿福医疗 AI 团队。众所周知，健康 A I 蚂蚁阿福迅速成长为用户数超一亿的 App ，但很多人不知道的是，在癌症这样高难度的严肃医学科研领域，阿福团队也已经开始了探索。 这一次合作，双方用AI从病理切片的数十亿像素的细胞形态里寻找答案，提高了术前预测胃癌患者术后复发和转移风险的准确率，为临床手术方案和术后治疗方案提供更准确的参考。 故事的起点，在过去的许多间病房里。 同一间病房，两种命运 在河北医科大学第四医院的病房里，曾经同时住着两个胃癌病人。两人的TNM分期完全一样，都是局部进展期，都具备手术条件。 其中一位是村长，抽烟喝酒，应酬不断，因为酒后胃出血被送进医院，做的又是急诊手术。医生们私下判断，这个病人的预后恐怕不好。 另一位通过查体发现病情。得知诊断后，这位病人的精神压力陡然增大，不吃不喝、不愿说话，看起来状态萎靡。他接受了准备充分的手术，术后每一项治疗也都规范完成——但术后不到半年复发，很快离世。 多年以后，那位烟酒不离手的村长依然健在，还能和老朋友聚会。 这样的情况并非孤例。医生们注意到，随访中会反复出现，按传统分期评价风险并不高的患者，术后很快复发甚至肝转移；而一些分期非常晚的患者，后来却发现能有很好的生存。河北医科大学第四医院副院长赵群，正是带着这些困惑，开始了后来的研究。 团队里的年轻医生丁平安说，还有一类病例至今没有答案。有患者术前TNM分期很好，能做根治手术，也检查明确没有肝转移，可是术后第一个月复查CT、为后续辅助治疗做的常规基线评估时，肝脏上却出现了转移灶。 “到底是术前就有微小转移我们没发现，还是手术本身造成了转移？到现在我们也不知道。” 这些困惑背后，是中国胃癌沉重的疾病负担。2022年，中国胃癌新发病例约35.9万、死亡约26万，分别约占全球的37%和39.4%。在河北，胃癌是发病率居第二位的恶性肿瘤，多数患者确诊时已非早期。即便完成根治性手术，局部进展期患者中仍有四到六成会经历复发；约五分之一的患者术后发生需要临床干预的中重度并发症，后续化疗因此推迟、减量甚至中断。 目前医生判断胃癌患者风险的主要工具，是沿用