A20 Pro 芯片 AI 跑分曝光：苹果 iPhone 18 Pro NPU 最高增幅 51.53%

IT之家 9 月 13 日消息，在 CPU / GPU 跑分曝光之后，苹果 iPhone 18 Pro（对应机型 iPhone19,2）的 GeekBench AI 跑分昨日（9 月 12 日）现身，单精度得分 5,144 分。 IT之家发稿前查询 GeekBench AI 跑分平台，目前共收录了 2 条记录，分别是 Core ML 调用 GPU（通用图形计算单元）和 NPU / ANE（专用神经网络处理器）处理结果。 Core ML 是 Apple 的机器学习运行时，可以利用 CPU、GPU 和 Neural Engine，并以性能、内存占用与功耗为目标来调度模型。 根据跑分页面信息，苹果 iPhone 18 Pro 的 GeekBench AI GPU 为 12,775 / 24,077 / 26,951，Neural Engine 为 7,002 / 55,720 / 75,810。 苹果 iPhone 18 Pro 的 GeekBench AI GPU 跑分 苹果 iPhone 18 Pro 的 GeekBench AI Neural Engine 跑分 IT之家注：这三个栏目主要衡量同类 AI 任务在不同精度下的端侧推理表现，Geekbench AI 使用真实机器学习测试，并将相应工作负载的结果汇总成分数。 栏目 常见数据格式 衡量重点 现实意义 Single Precision FP32，32 位浮点 高精度浮点推理吞吐 / 延迟 兼容性和数值精度较好，但带宽、内存和计算成本高 Half Precision FP16，16 位浮点 半精度神经网络推理能力 现代本地 AI 很常见，通常明显更快、更省内存和电量 Quantized 通常 INT8，但实现可因框架而异 整数 / 量化模型推理能力 常最接近日常部署型端侧模型，目标是低延迟、低功耗、小模型 在 GeekBench AI 的 NPU 跑分对比方面，IT之家按照发文前 GeekBench 平台的 AI Benchmarks 跑分记录作为对比： 单精度（Single Precision）： 芯片 / 代表设备 得分 与 A20 Pro 的分数差异 A20 Pro 增幅 A20 Pro（iPhone 18 Pro） 7,002 — — A19 Pro（iPhone 17 Pro） 5,111 +1,891 +37.0% A18 Pro（iPhone 16 Pro） 4,575 +2,427 +53.0% M5（11 英寸 iPad Pro） 5,411 +1,591 +29.4% 半精度（Half Precision）： 芯片 / 代表设备 得分 与 A20 Pro 的分数差异 A20 Pro 增幅 A20 Pro 55,720 — — A19 Pro（iPhone 17 Pro） 36,772