大模型牌桌上,蚂蚁如何出牌?
谈起国内 AI 公司,人们首先想到的往往是智谱、MiniMax、月之暗面等大模型创业公司,或者阿里、腾讯、字节这些拥有云和流量入口的大厂。 在这张竞争地图里,蚂蚁的位置一直没有那么容易被描述。它也做大模型,也做面向消费者的 AI 应用,现在甚至开始进入具身智能。 蚂蚁到底想在 AI 产业里占据什么位置?它准备依靠什么与其他大模型公司竞争,又想把自己的护城河修在哪里?雷峰网注意到,2026 Inclusion·外滩大会,提供了一个观察蚂蚁 AI 布局的窗口。 外滩大会上,蚂蚁展示了什么? 从进入外滩大会开始,蚂蚁的 AI 产品就已经在接管具体任务。 入场时,观众拿出手机"碰一下",完成身份核验的同时,也唤醒了展会 AI 助手。AI 不再只待在一个对话框里,而是被嵌进入场、身份和服务流程。 走进展馆,最显眼的是一台在药房货架间移动的机器人。 货架间的通道只有80厘米宽,药品仍按真实药房的方式摆放。搭载蚂蚁灵波通用大脑的机器人,需要自己接收订单、识别药品、完成分拣,再把药交出来。为了容纳它,药房不需要重新装修,也不需要把货架改造成机器熟悉的样子。 另一种"行动"发生在生活服务区。 用户对阿宝说:"每天上午10点帮我买杯咖啡。"智能体需要记住这项安排,在固定时间找到相应服务、创建订单并完成支付。 坐进汽车,可以让它代缴停车费;戴上 AI 眼镜,也可以直接询问附近的餐饮优惠。用户不再需要记住服务藏在哪个 App 里,只需要说出自己想做什么。 到了医疗区,阿福承担的是更复杂的任务。它不仅回答健康问题,也开始进入挂号、导诊、报告解读和诊后随访。村医接诊时,医患对话可以自动整理成病历,辅诊建议同步出现;碰到处理不了的问题,系统再给出转诊建议。 再往前,是蚂蚁服务小店和小微企业的产品。 店主不需要打开一张张经营报表,只要问"哪家店卖得不好""哪些商品该补货",经营智能体"晓雨"就会调取数据、寻找问题。网商银行的百灵2.0,则试图把信贷、票据、财税等能力重新组织起来,让老板用日常语言就能调用。 入场、取药、买咖啡、看病、管店,这是五件看起来毫不相干的事。但把这些产品摆在一起,会发现蚂蚁的 AI 版图比想象中更宽:阿福和阿宝面向普通用户,晓雨和百灵进入企业经营,灵波则把 AI 从屏幕带进物理世界。 蚂蚁在AI 上的布局 从外滩大会释放的信息看,蚂蚁给出的答案已经有了一个大致轮廓:底层做模型,上层做应用,同时把AI从数字世界延伸到物理世界。 先看模型。 蚂蚁的百灵模型已经迭代到 Ling 3.0。目前的产品线包括通用模型 Ling-3.0-flash、轻量模型 Ling-3.0-tiny,以及面向多模态和金融场景的 Ling-3.0-flash-VL、Ling-3.0-flash-Fin。 其中,Ling-3.0-flash总参数为1240亿,但每个Token只激活51亿参数;轻量
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