Prior Labs 发布 TabPFN-3.5：默认设置即可击败 Otto Kaggle 冠军方案的表格基础模型

Prior Labs 正式发布 TabPFN-3.5，这是一款表格基础模型，仅使用合成数据完成预训练。在默认设置下，该模型在表格数据任务中的性能击败了 Otto Kaggle 竞赛的获胜方案，也就是说用户无需额外调参即可直接使用。该消息最初由 MarkTechPost 报道。