互联网地图过去只是导航工具，如今越来越多地承担开发基础设施的角色，给智能体和大模型应用提供位置感知能力，定位、路线规划、时空数据正从给 App 调用转向给 AI 调用。 工业场景里，园区、能源设施、物流网络都要在地图上实时展示海量设备数据，设备监控要同时呈现上万个点位。持续更新、高频交互之下，传统渲染方式容...
要闻提示 1.特斯拉无人驾驶出租车，将24小时全天候运营 2.“打价格战没前途”！俞敏洪：我这几年特别不安分，弄得名声比较大 3.传DeepSeek将采购16万颗华为AI芯片 4.何庭波公开麒麟2026实测：密度暴涨55%，NPU功耗反降66% 5.雷军谈“增程汽车大有可为”：同行已不断证明，用户愿意为优秀增程车买单 6.阿里千问开源 Qwen-Drive-
要闻提示 1.510万一张！携程上架太空旅行船票：已有681人购买，还得自己买保险 2.娃哈哈因拖欠员工公积金被查封办公楼 3.鸿蒙智行：问界将由赛力斯主导，华为终端参与赋能 4.特斯拉Model YL后轮塌陷后续：官方修改车主手册多项车辆参数，整体缩减3-4毫米 5.苹果新系统已更新调休闹钟 6.因加大AI投入，报道称字节跳动2026上半年净利润下降 7.
“大模型浪潮狂飙三年半，国内AI人才也经历了三波大迁移。”资深科技猎头赵捷告诉雷峰网。 前两年，大家抢的是预训练人才，先是百度文心团队被疯抢，然后是AI六小虎人才遭遇瓜分，紧接着又是阿里、DeepSeek、字节、腾讯之间的人才大混战。 而现在，大家又开始抢推理、Agent等后训练人才；最近一年不少预训练人才，如Qwen Code负责人惠彬原、混元大语言模型预
阿尔伯塔大学团队提出FAME框架，给持续强化学习一个可求解的公式。 作者丨 邓哲敏 编辑丨齐铖湧 今天教会机器人拧瓶盖，明天再让它抓杯子，它可能又把拧瓶盖忘得一干二净。 反观人类，这类现象极少出现。人脑拥有成熟的记忆分工体系，新旧知识有序存储，习得新事物的同时不会冲刷掉旧有认知。 这套终身学习的机制，其实是当下大模型同样欠缺的。Demis Hassabis、
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