拆解 WorkBuddy、千问办公和豆包工作，它们其实不是同一种产品

活是 AI 干的，锅是人背的。 作者丨Reah 编辑丨李娜 岑峰 我们以职场牛马的身份，把同一份脏活同时交给了三家办公 Agent：WorkBuddy、千问办公和豆包工作。本来想试试能不能为自己省出半天时间，结果半天没省出来，先被三个总额问住了。 这份脏活是一张销售流水表，混着不同日期格式、退款、跨季度订单、部门缺失和异常金额，平时谁看了都头疼。 同一份 脏销售流水 和同一句提示词，交给 WorkBuddy、千问办公、豆包工作。 三家都交了 Excel、PPT 和摘要，算出的三个季度总额，最高比最低却多出 57.7%。 除了脏流水，我们还让它们核查五项近期公开信息，又给了一份实际不存在的内部文件；随后拆开三个 macOS 安装包，看它们为 Agent 准备了什么执行环境。 彼得·德鲁克 1999 年谈知识工作者生产力，说这是 21 世纪管理最重要的挑战，同时强调知识工作的质量至少和数量同等重要。 问题恰恰在这儿：数量容易统计，质量依赖判断。职场没法量化产出，自然也量化不了减负。 AI 帮你省了多少时间，你证明不了；老板觉得你还能再快，你也反驳不了。 管理学之父彼得·德鲁克 腾讯、阿里、字节都开始让 AI 进办公室干活了。三款产品都能处理表格、找资料、生成 PPT、调用工具，甚至操作电脑。但用下来最大的感受是：AI 确实能干活，干完之后的核对、判断和背锅，一样没少。Agent 完成任务，不等于人获得减负。省下的时间，可能只是被新的任务迅速填满。 说到底，我们想弄清楚的是：AI 把执行接走之后，判断、核对和背锅到底落在谁头上？省下来的时间又还给了谁？ 01 三家三条路线，但没人帮你背锅 三家横向对比：同一个品类名下 押注的分别 是平 台、入口和企业上下文 把三家放在一起看大概能发现虽然都是办公 Agent，但还是有略微侧重。 腾讯想把 WorkBuddy 做成 Agent 时代的平台底座，它开放 Skill、Expert 和 Connector，To B 路线最重；阿里把千问办公嵌进钉钉，用组织入口和多模型供给建立优势；字节的豆包工作则依托飞书企业上下文，以独立客户端和手机远程操控电脑形成差异。表面上都是办公 Agent，背后押注的其实分别是平台、入口与企业上下文。至于计费是否透明、权限是否可控、真实任务能不能完成，则要留到后续实测里回答。 对了，这张表里真正值得看的，其实不只是横向差异，还有它出现的时间。 2026 年夏天前后，三家公司先后对内部办公 AI 做了一轮“组织手术”。阿里将钉钉、MuleRun、CoderWork 与千问办公纳入同一负责人体系，并从多个团队抽取能力搭建千问办公；字节把分散在飞书、TRAE Work、扣子中的相关能力向豆包体系集中，最终推出豆包工作；腾讯则在 9 月 2 日上线开放平台，把 WorkBuddy 从桌面工具推向更完整的平