谷歌研究将联邦学习移入TEE：Gboard现已采用可外部验证的差分隐私训练

谷歌研究发布了一套联邦学习系统，将梯度计算从手机端转移到经过认证的服务器端TEE中。访问策略发布在Sigstore的Rekor日志上，且二进制文件可复现构建，因此中心化差分隐私可由外部检查。Gboard已将其用于英语和日语的下一词预测。